Kaspr est un outil d'enrichissement de données connecté à LinkedIn qui permet de récupérer rapidement les coordonnées de prospects B2B. Nous l'utilisons lorsque nous identifions des décideurs sur LinkedIn et que nous voulons obtenir un email professionnel ou un numéro direct sans devoir effectuer des recherches manuelles sur plusieurs outils.
Les points forts de l'outil selon nous :
récupérer des emails professionnels et numéros de téléphone directement depuis LinkedIn,
s'intègre naturellement dans un workflow de prospection basé sur LinkedIn,
exporte les contacts vers un CRM ou un outil de prospection.
Les limites à garder en tête :
vous ne pouvez pas construire une base de données d'entreprises à grande échelle,
il est impossible de lancer ou automatiser des campagnes outbound,
l'outil ne garantit pas une qualité de données homogène sur tous les marchés.
Dans notre stack, Kaspr intervient après la phase de ciblage. Vous identifiez d'abord les bons comptes et les bons décideurs sur LinkedIn, puis Kaspr vous permet de récupérer les informations nécessaires pour initier une prise de contact.
Ce que Kaspr fait concrètement et dans quel contexte l'utiliser
La prospection B2B commence souvent au même endroit : LinkedIn. Les équipes identifient les entreprises ciblées, analysent les profils et repèrent les décideurs pertinents. Mais une fois ces profils trouvés, il manque souvent l'information essentielle pour passer à l'action : un email professionnel ou un numéro direct.
C'est là que Kaspr devient utile. L'outil permet de transformer une simple recherche LinkedIn en opportunité de contact exploitable. Plutôt que de chercher ces informations manuellement sur plusieurs bases de données, vous pouvez enrichir les profils directement pendant votre navigation.
Dans un processus outbound structuré, Kaspr sert à convertir une recherche LinkedIn en liste de contacts activables. Vous identifiez les profils qui correspondent à votre ICP, puis vous récupérez leurs coordonnées pour les intégrer dans vos campagnes ou vos séquences de prospection.
Les profils qui l'utilisent le plus :
SDR qui construisent des listes de prospects,
commerciaux outbound qui contactent des décideurs,
recruteurs qui ont besoin de joindre rapidement des profils,
fondateurs qui gèrent eux-mêmes leur prospection.
Ce qui nous a convaincus après utilisation terrain
L'enrichissement se fait là où vous identifiez vos prospects, sans rupture
Le premier avantage de Kaspr est sa simplicité d'intégration dans le workflow LinkedIn. L'extension se superpose directement sur le profil consulté : en un clic, elle affiche les coordonnées disponibles. Pas besoin de copier le nom du prospect dans une base externe ou d'ouvrir un autre outil.
Exemple : vous analysez une entreprise SaaS sur LinkedIn et identifiez le Head of Sales. L'extension Kaspr affiche son email professionnel et son numéro. Vous pouvez préparer votre prise de contact dans la foulée.
Opérationnel en quelques minutes, même pour un nouveau SDR
Beaucoup d'outils de prospection demandent une configuration importante avant de pouvoir être utilisés. Kaspr fonctionne différemment : vous installez l'extension Chrome, vous connectez votre compte, et l'outil est immédiatement utilisable sur LinkedIn. Un SDR peut comprendre l'outil en quelques minutes, sans formation complexe ni paramétrage.
Kaspr fonctionne très bien avec Sales Navigator. Vous identifiez les bons profils avec les filtres, puis vous enrichissez les coordonnées depuis la recherche sans changer d'interface.
Exemple : un nouveau SDR rejoint votre équipe. Vous lui montrez comment filtrer les directeurs marketing sur Sales Navigator puis comment récupérer leurs coordonnées avec Kaspr. En quelques minutes, il peut commencer à construire sa liste de prospects.
Un pont entre l'identification LinkedIn et l'activation commerciale
Kaspr ne se contente pas d'afficher des données : il permet aussi d'intégrer rapidement ces contacts dans le reste de votre stack commerciale. Une fois les coordonnées récupérées, vous pouvez les exporter vers votre CRM ou votre outil d'outreach afin de préparer vos séquences de prospection.
Exemple : vous identifiez 60 prospects via Sales Navigator. Kaspr récupère leurs emails et vous exportez la liste vers Lemlist pour lancer une campagne de cold email.
Les inconvénients de Kaspr à connaître avant de l’utiliser
Une dépendance à LinkedIn pour la génération de leads
Kaspr fonctionne presque exclusivement avec LinkedIn. Cela signifie que toute votre génération de leads dépend de votre capacité à trouver les bons prospects sur la plateforme. Si votre recherche est mal ciblée en amont, vous enrichissez de mauvais prospects peu importe la qualité des coordonnées récupérées.
Dans notre stack, nous utilisons Apollo, Cognism ou ZoomInfo pour construire des listes d'entreprises, puis LinkedIn pour qualifier les décideurs, et enfin Kaspr pour enrichir leurs coordonnées. Les trois outils sont complémentaires, pas interchangeables.
Exemple : vous ciblez les entreprises SaaS de 50 à 200 employés. Vous construisez votre liste avec Apollo, identifiez les bons profils sur LinkedIn, puis utilisez Kaspr pour récupérer leurs emails.
Une couverture qui dépend du marché et du profil ciblé
Comme tous les outils d'enrichissement, Kaspr ne dispose pas de 100% des coordonnées. Nous obtenons de bons résultats sur les startups, les entreprises SaaS et les entreprises tech, des structures avec une forte présence digitale. Sur les PME traditionnelles, certaines industries ou des marchés locaux peu digitalisés, les résultats sont plus irréguliers.
Prévoyez toujours un outil complémentaire pour retrouver ou vérifier les emails quand Kaspr ne trouve pas l'information. Nous utilisons Dropcontact pour vérifier les emails et Hunter pour identifier le format d'email d'une entreprise.
Exemple : Kaspr ne trouve pas l'email d'un directeur commercial. Vous utilisez Hunter pour identifier le format d'email de l'entreprise, puis vous générez l'adresse.
L'enrichissement ne remplace pas le reste de votre stack
Kaspr intervient uniquement sur l'enrichissement des contacts. L'outil ne permet pas de lancer des campagnes de cold email, d'automatiser les relances ni de suivre les performances de vos séquences. Une fois les coordonnées récupérées, vous devez passer sur un autre outil pour contacter vos prospects.
Dans notre workflow, nous utilisons Smartlead, Instantly ou Lemlist pour l'envoi et l'automatisation des séquences outbound.
Exemple : vous récupérez 120 emails avec Kaspr, puis vous importez la liste dans Smartlead pour lancer votre campagne de prospection.
Comment l'utiliser concrètement : le cas de la prospection personnalisée compte par compte
Vous identifiez un prospect sur LinkedIn, puis vous récupérez immédiatement ses coordonnées. Cette méthode fonctionne pour la prospection personnalisée sur des comptes précis.
Étape 1 : ouvrez le profil LinkedIn du prospect que vous voulez contacter.
Utilisez les filtres LinkedIn ou Sales Navigator pour identifier le bon décideur selon votre ICP : secteur, taille d'entreprise, poste, localisation.
Étape 2 : cliquez sur l'extension Kaspr qui apparaît dans la page.
L'extension se superpose directement à l'interface LinkedIn. En un clic, Kaspr lance la recherche des coordonnées associées au profil.
Étape 3 : récupérez l'email et le numéro, puis ajoutez le contact dans votre liste.
Si les données sont disponibles, Kaspr affiche l'email professionnel et le numéro direct. Vous pouvez ensuite exporter le contact vers votre CRM ou votre outil de prospection.
Utilisez cette méthode pour de l'account-based prospecting : vous analysez chaque compte en profondeur, puis vous enrichissez les décideurs un par un pour une approche personnalisée.
Faut-il intégrer Kaspr dans votre stack ? Notre verdict
Kaspr répond à un besoin précis : récupérer rapidement les coordonnées de décideurs B2B identifiés sur LinkedIn. Il s'intègre facilement dans le workflow des équipes commerciales, réduit le temps passé à chercher des emails manuellement et accélère la construction de listes de prospects.
Il ne remplace pas une base de données B2B complète ni un outil d'emailing. Mais dans son périmètre il remplit son rôle et s'intègre naturellement dans une stack outbound structurée.
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